每天喝咖啡，每天使用A工具，今天話題就來寮AI 與咖啡的結合；說起這兩項50+最經常的慣性行為，其實也是一場「感性藝術」與「理性數據」的碰撞。從咖啡豆還在樹上的那一刻，到你手中那杯冒著熱氣、獨特風味的單品咖啡，適當結合AI可以改變咖啡的總體產業鏈。
捕抓咖啡豆甜蜜點多在烘豆端
從生產、烘豆、沖煮、個人體驗這四個層面來聊：
1. 農業端：精準種植與永續
在產地，AI 扮演的是「超級農夫」的角色。
• 病蟲害監測： 農夫可以透過手機拍攝葉片，AI 影像辨識能即時診斷咖啡樹是否染上「葉鏽病」，並給予精確的噴藥建議。
• 氣候與收成預測： 利用衛星影像與氣候數據，AI 可以預測當年的產量，協助農民應對氣候變遷帶來的挑戰，保護珍稀的藝妓（Geisha）等品種。
2. 烘豆端：捕捉「甜蜜點」的數位大腦
烘豆是咖啡風味生成的關鍵。過去依賴烘豆師的嗅覺和聽覺（一爆、二爆），現在則有 AI 輔助：
• 烘焙曲線優化： AI 可以分析數千筆烘焙數據（溫度、升溫率 ROR、風門、轉速），自動修正熱能輸出，確保每一批次的咖啡豆風味高度一致。
• 瑕疵豆篩選： 高速影像辨識機器可以在幾秒鐘內從數公斤的生豆中，剔除掉肉眼難見的發霉豆或蟲蛀豆。
3. 沖煮端：機器人的精準與穩定
如果你追求每一杯咖啡都要「一模一樣」，AI 機器人是最佳解：
• AI 咖啡師： 如同我們在某些機場或科技園區看到的機械手臂，它能精確控制注水的路徑、水溫和流速，甚至能模擬世界冠軍咖啡師的手法。
• 智能磨豆機： AI 能根據環境濕度自動微調研磨度，解決「早上的研磨度到了下午就不準」的痛點。
4. 消費端：比你更懂你自己的舌頭
這可能是對一般消費者影響最大的部分：
• 風味推薦系統： 就像 Spotify 推薦音樂，AI 可以根據你過去購買的咖啡紀錄（例如你喜歡日曬、淺焙、帶有花香調），從成千上萬種精品豆中精準推薦下一款你會愛的風味。
• 虛擬杯測師： 透過感測器捕捉咖啡的化學成分，AI 能將複雜的化學物轉化為人類懂的語言：「這杯帶有草莓與茉莉花的調性」。
傳統咖啡豆品質分級多以杯測行之
如何在日常中連接AI與咖啡？
如果你是咖啡愛好者或從業者，可以嘗試以下幾種方式來「連接」：
1. 使用智能沖煮器材： 例如 Hiroia 的 Samantha 或是智能電子磅，它們可以記錄並分享沖煮參數，讓你直接下載世界大賽的「冠軍參數」到你的機器上。
2. 風味分析 App： 嘗試使用一些結合 AI 的咖啡 App（如 Beanconqueror），記錄你的沖煮數據與感官心得，讓數據告訴你你真正的口味偏好。
3. 大數據選豆： 許多訂閱制咖啡品牌開始利用 AI 演算法，根據用戶的意見回饋，動態調整每月配送的豆子。
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這兩者的關係像是：AI 負責「穩定性」與「效率」，而人類負責「創意」與「情感」； AI 可以幫你煮出一杯 90 分的咖啡，但它目前還無法取代你與咖啡師交流時的那份溫度。
