人工智慧在提升用戶體驗方面發揮著重要作用，它透過個人化、智慧搜尋、主動支援、數據驅動改進、效能優化和無障礙功能增強，徹底改變了人們與網站和應用程式的互動方式。
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Google 在 I/O 2026 大會後，針對 Gemini 應用程式導入以運算資源為核心的額度計算方式，引發不少用戶對於 5 小時與每週使用限制的抱怨。由於複雜任務會大量消耗運算資源，部分使用者僅執行少數幾次高強度操作便迅速用盡配額，進而影響日常使用體驗。
面對大量用戶反映，Google 近期宣布多項優化措施，希望讓 Gemini 的額度管理更加合理，同時提升付費方案的使用效率。
限制單次任務消耗，避免額度瞬間見底
過去在 Gemini 3.1 Pro 模型中，若使用者上傳大型資料集、分析複雜試算表，或執行多步驟程式開發流程，往往一次請求就可能消耗大量額度，甚至提前用完數小時的可用資源。
為改善這項問題，Google 表示將針對單一提示詞設定更明確的資源消耗上限。未來即使遇到資料量龐大或運算需求極高的任務，也能避免一次操作就耗盡整體配額，讓使用者有更穩定的使用體驗。
修復影片生成問題，高階方案額度增加
除了額度機制調整外，Google 也修正了影片生成功能中的系統異常。先前部分用戶反映，只需少量 Omni 影片生成請求，就可能觸發額度上限，影響後續操作。
在完成修復後，Google 進一步提高 Gemini Ultra 訂閱方案的 Omni 影片生成配額，將可使用次數提升至原本的兩倍，讓進階用戶擁有更充裕的創作空間。
系統錯誤不再計入配額
另一項受到使用者歡迎的改變，是系統端錯誤將不再扣除使用額度。
過去若任務因服務異常、引擎故障或執行過程發生錯誤而失敗，相關請求仍可能被計入額度消耗。Google 現已調整機制，未成功完成的任務將直接取消扣點，避免使用者因系統問題而白白損失配額。
Flash-Lite 模型免費使用
Google 同時宣布，由 Gemini 3.1 Flash-Lite 模型處理的任務將不再占用核心額度。
這意味著一般查詢、簡單摘要或基礎內容生成等較輕量的工作，可以優先交由 Flash-Lite 執行，而將寶貴的 Pro 額度保留給需要更高推理能力與運算資源的複雜任務，進一步提升資源配置效率。
此外，當使用者自行指定偏好的模型後，系統也會記住相關設定，不再頻繁恢復預設值。只有在高階模型額度用盡時，系統才會自動切換至較輕量的版本，以維持對話不中斷。
額度資訊將更透明
針對 Deep Research 等高運算需求功能，Google 坦承目前的額度資訊仍不夠直觀，因此未來將推出更完整的監控儀表板。
新工具預計提供更細緻的使用統計、任務成本分析與主動提醒功能，協助使用者了解哪些操作最耗費運算資源，以及額度為何在特定時間快速下降，降低使用上的不確定性。
未來可額外購買運算額度
除了優化現有配額制度外，Google 也透露正在規劃按量計費機制。未來若有更高頻率的使用需求，使用者可直接購買額外運算額度，不必等待系統週期重置。
此舉將為專業開發者、內容創作者及 AI 重度使用者提供更彈性的選擇，讓運算資源的取得方式更符合實際需求，也有助於 Gemini 生態系朝向更成熟的商業模式發展。
