一位教授兼前院長認為，大學已經變得千篇一律。在人工智慧時代，學生可能會要求一些他們在其他地方無法獲得的東西。
上週，我問自己，身為一個46歲、有兩個孩子的父親，我是否應該繼續為孩子們的大學教育基金繳款，或者，反建制情緒、人工智慧和經濟轉型這三者結合起來，是否能讓我省下一些錢。我目前還沒有一個特別好的答案，至少沒有一個好到足以讓我為了中年危機而買輛車，即使犧牲兒女的未來也在所不惜。但是，在系列文章的第一部分中，我反覆思考了這個問題，現在我想或許應該問一個更好的問題。我認為，問題不在於“人工智慧將如何改變高等教育？”，而在於“哪些不可逆轉的變化已經發生，高校又將如何應對這些變化？”
我想和一位不認同主流觀點的人聊聊，這種主流觀點認為，我們所知的大學模式將會繼續存在下去，原因很簡單，正如我上週所寫，人類總是希望將自己的孩子與別人的孩子區分開來。霍利斯·羅賓斯（Hollis Robbins）是猶他大學的英語教授和人文科學特聘顧問，也是索諾瑪州立大學前文學院院長。多年來，她一直在自己的Substack部落格「軼事價值」（Anecdotal Value）上撰寫關於人工智慧和高等教育的文章。透過她對這一主題的寫作、她自身的人工智慧實驗以及她在精英私立大學和地區性公立大學的經歷，她逐漸建構出一套理論。羅賓斯認為，一種過度官僚化、日益千篇一律且教學品質低下的高等教育模式已經在全國盛行，這使得現代大學極易受到人工智慧的衝擊。
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學術界對此能做些什麼？羅賓斯認為，大學應該更個人化；學校應該憑藉教授的個人魅力、研究的新穎性和教學品質來塑造自己的特色。如今，部分原因是通用申請系統（Common Application）的出現，以及學生不斷面臨的進入最負盛名大學的壓力，即使是精英大學也變得千篇一律。布朗大學和芝加哥大學的學生群體與范德堡大學或喬治亞理工學院的學生群體大致相同。一旦學校的獨特精髓喪失殆盡，課程設置為了最大限度地迎合學生（學生被視為「顧客之王」）而趨於標準化，人工智慧或許就會成為一個看似可行的替代方案。在這種觀點看來，人工智慧輔助作弊的猖獗、人們對大學教育價值的信心迅速下降，以及全國教師普遍的焦慮不安，都只是更大弊病的徵兆：大學教育已經失去了所有曾經使其與眾不同的特質。
羅賓斯並非人工智慧。她是個悲觀主義者——例如，她不認為人類的所有探索都已終結，機器人會代替我們思考，耐心地敲出關於赫爾曼·梅爾維爾的論文，供其他梅爾維爾機器人同行評審。但她認為，在通用人工智慧時代，“大學繼續存在的唯一正當理由，就是為學生提供機會，讓他們向那些專業知識超越當前人工智慧的教師學習。”
在去年一篇廣受關注的Substack文章《時間比你想像的要晚》中，羅賓斯指出，通用人工智慧的發展將導致全國60%到70%的教授被淘汰，而每一位想要保住工作的教授都應該寫一份備忘錄，回答「我擁有哪些通用人工智慧所不具備的特定知識？」這個問題。她寫道，那些無法提供「具體且站得住腳的答案」的令人信服的備忘錄的教師，「在大學裡沒有立足之地」。人工智慧時代的大學……她認為，未來的大學將會更加精簡、獨特，並與同行形成更鮮明的差異，因為「不能指望學生繼續為通用人工智慧（AGI）免費提供的資訊付費」。相反，他們將「付費向那些專業知識超越人工智慧的教師學習，這些教師能夠提供指導、啟發，並為他們提供進入通用人工智慧時代職業和人脈網路的有效途徑」。任何不適應的機構都將消亡。 「這不僅僅是一次轉型，而是一場殘酷的淘汰，」羅賓斯寫道。 “大多數機構將會倒閉，而那些倖存下來的機構，按照今天的標準來看，也將面目全非。”
我最近就羅賓斯得出這一結論的原因，以及那些倖存下來的機構究竟會是什麼樣子，採訪了她。為了篇幅和清晰度，本次訪談內容經過編輯。
您曾多次撰文探討現代大學如何為人工智慧的接管做好準備。這是如何發生的？
高等教育中的「學習成果」指的是學生完成課程或學習特定課程後應該掌握的知識清單。教授和系所應確保這些目標既具有普遍性又具有具體性。系所網頁應列出計畫成果。
原文載自紐約客 Why the Future of College Could Look Like OnlyFans
